Cuprins:

Puteți face o corelație cu datele nominale?
Puteți face o corelație cu datele nominale?
Anonim

Deci nu există nicio corelație cu variabilele ordinale variabilele ordinale Datele sunt cu siguranță ordonate, așa că am putea spune că datele sunt de tip ordinal, dar cu siguranță sunt mai mult decât atât. Când vorbesc în mod specific despre zile în acest sens, astronomii folosesc zilele iuliene. https://stats.stackexchange.com › what-type-of-data-are-dates

Ce tip de date sunt datele? - validat încrucișat

sau variabile nominale deoarece corelația este o măsură a asocierii dintre variabilele de scară. Cu toate acestea, procedura de scalare optimă creează o scară pentru variabilele nominale (și ordinale), bazată pe asocierea nivelurilor variabilelor cu o variabilă dependentă.

Puteți folosi date nominale pentru corelare?

Pentru a face corelația între variabila nominală și o scală, asigurați-vă că valoarea nominală este variabilă este dihotomie, apoi poți face corelația biserială punctual Când variabila nominală este mai mare de 2 categorii, testul de corelație încalcă ipoteza liniarității. nu este testul corect.

Poate fi utilizată corelația lui Pearson cu variabile nominale?

Da, putem folosi corelația momentului produsului Pierson pentru două variabile (una poate fi dihotomică). Uneori este mai bine să folosiți CORELAȚIA BISERIALĂ. Coeficientul de corelație biserială punctual (rpb) este un coeficient de corelație utilizat atunci când o variabilă (de exemplu, Y) este dihotomică.

Cum găsiți corelația dintre variabilele nominale?

Stabularea încrucișată (cunoscută și ca tabele de contingență sau bivariate) este folosit în mod obișnuit pentru a examina relația dintre variabilele nominale. Testele de independență Chi pătrat sunt utilizate pe scară largă pentru a evalua relațiile dintre două variabile nominale independente.

Puteți face o corelație cu datele ordinale?

Corelarea Pearson nu este potrivită pentru datele ordinale De obicei, scala Liker reprezintă răspunsurile De acord - Dezacord. … Coeficientul de corelație al lui Pearson măsoară corelația liniară între două variabile continue. Valorile obținute folosind o scală ordinală NU sunt continue, dar rangurile lor corespunzătoare sunt.

Recomandat: